Учебный центр «Крисмас+»

Фотогалерея Видеоматериалы Издания Путеводитель
 
Главная Библиотека исследовательских работ обучающихся Исследования биоты Водные обитатели – как биоиндикаторы качества вод в водоемах Астраханской области

Водные обитатели – как биоиндикаторы качества вод в водоемах Астраханской области (Макарцева Юлия МОУ Лицей №2 г. Астрахани. Руководитель: Соколова Г.А.)

Для определения загрязнения вод водоемов в городе Астрахани мы могли повести химическое определение, но для этого нужны реактивы.
Цель: оценка степени загрязнения вод водоемов Астрахани с использованием водных организмов.
Задачи.
1. Определить изменения качества воды в различных малых водоемах города с использованием методики Индекса Майера.
2. Определить качество вод в малых городских водоемах с помощью моллюсков – фильтрантов.
Актуальность. Своей работой хочу показать, что лучшими показателями качества воды могут быть живые организмы, которые быстро реагируют на изменение среды. Однако живые организмы не могут указать дозу загрязняющих веществ, нельзя точно определить какие вещества подействовали, но то, что произошел сброс вредных веществ, покажет количество мертвых организмов. Улучшение состояния водоема можно констатировать увеличением здоровых особей, их ростом и развитием.
Результаты.
Мы провели исследование водоемов – это ерики, каналы, небольшие озерца в черте города и установили, что большинство водоемов имеют сильное загрязнение вод, так как живых обитателей мы встретили очень мало. Хотя каналы одели в бетон, отремонтировали набережные, убрали тростник, но не все эти антропогенные действия пошли на пользу обитателей. Биологические методы дают комплексную оценку качества воды, учитывают взаимодействие разных загрязняющих веществ в каждом отдельном водоеме. Работа проводилась с 2009-2010 гг. Водные организмы, живущие в водоемах Астрахани, могут быть биоиндикаторами водной среды при использовании методики Индекс Майера. Это более простая методика, основные преимущества которой: никаких беспозвоночных не нужно определять с точностью до вида; методика годится для любых типов водоёмов. Метод использует приуроченность различных групп водных беспозвоночных к водоёмам с определённым уровнем загрязнённости. Водные обитатели водоемов Астрахани моллюски, бокоплавы, личинки стрекоз, личинки комаров, личинки ручейников позволили сделать заключение о чистоте вод водоемов. Самым чистым является река Волга, но он же является и самым большим и с большим течением. Менее чистыми по результатам нашего исследования можно считать воды реки Болда и заводи острова Городского. Заводи пополняются водой во время половодья, а затем вода в водоеме становиться стоячей, поэтому чистота воды в заводях острова Городского меняется по сезонам, об этом мое следующее исследование.
Установлено, что качество воды II класса у водотоков Волга, Болда, водоема заводь острова Городского соответствует мезосапробному уровню загрязнению воды органикой.
По организмам макрозообентоса в обследованных водоемах Астрахани сделали заключение о чистоте вод водоемов, она является средней степени загрязненности. Продолжить работу думаю в направлении изменения состояния водоемов по сезонам, а покажут эти изменения водные организмы.
Практическая значимость. Для проведения работ по очистке водоема необходимо установить степень его загрязнение, что я и пыталась сделать. Водоем не умрет и не зарастет, так как данные работы высылаю в прессу и передаю в администрацию района.

 

Мультимедийная презентация работы

 

 

 

 

См. также

 

Учебное оборудование, производимое и поставляемое ЗАО «Крисмас+» для исследования биоты

 

 

 

Путеводитель по выбору оборудования для учебно-исследовательских работ

 

 

Этот материал опубликован в Сборнике тезисов участников VII Международного конкурса «Инструментальные исследования окружающей среды»
 
Интересный материал? Помести его к себе

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить


Анти-спам: выполните заданиеJoomla CAPTCHA
Please update your Flash Player to view content.

[+]
  • default color
  • blue color
  • green color
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru PR-CY.ru Яндекс.Метрика